링커리어
2023.07 — 2025.12대학생·기업을 잇는 채용 및 커뮤니티 플랫폼 (B2B/B2C)
주요 성과 및 기여
링커리어 채용 프로세스 내재화
링커리어의 오랜 숙원 과제였던 채용 프로세스 내재화를 완수하여, 외부 채용 채널에 의존하던 구조를 자체 시스템으로 전환했습니다. 지원자(B2C)의 이력서 제출부터 채용 담당자(B2B)의 지원자 관리까지 end-to-end 플로우를 구축했습니다.
- 데이터 자산화 자체 데이터 핸들링 체계를 구축해 지원자·공고 데이터를 내부 자산으로 확보
- 수익 모델 확장 유저 유입 증가에 따른 광고 수익 창출 기반 마련
- 운영 임팩트 저성과 공고 1:1 컨택 운영 시 지원 전환율 10% 이상 달성
- B2B 도입 성과 한진글로벌, FNS Inc. 등 해외 인턴 모집 주요 기업이 간편지원 전용 채널로 채택
마케팅 업무 자동화: 채용 도메인 봇 9종 개발 및 운영
공기업·대학생 커뮤니티 등 외부 채널 데이터를 크롤링해 스펙업·공취사 네이버 카페에 자동 게시하는 봇 시스템을 신규 구축. 마케팅팀의 반복 수동 업무로 인한 휴먼 에러와 운영 비용을 제거했습니다.
- Serverless Framework + AWS Lambda + Puppeteer 기반 크롤링·자동 게시 파이프라인 구축
- 봇 9종 운영: 공취사 5종(잡알리오 · 나라일터 공무원 · 나라일터 무기계약직 · 클린아이 · 공기업 자소서) + 스펙업 4종(미래내일 일경험 · 링커리어 공고 · 합격후기 · 자소서)
- Redis 기반 중복 방지 및 실패 재시도 로직으로 게시 품질 안정화
- Lambda 타임아웃·메모리 튜닝, 모집일 기준 정렬 개선으로 누락률 감소
- 품질: 오류율 개선 · 수동 게시 과정에서 빈번하던 누락·중복·오타·게시 시점 지연 등 휴먼 에러 제거 · Redis 중복 방지 + 실패 재시도 로직으로 게시 안정성 확보 · 장기 운영에서도 안정성 검증
- 생산성: 반복 업무 자동화 · 매일 수십~수백 건의 공고를 수동 게시하던 마케팅팀의 반복 업무가 완전 자동화되어, 인력이 큐레이션·캠페인 기획 등 고부가가치 업무로 전환
- 비용: 운영 인건비 절감 · 외주·추가 인력 채용 없이 봇 9종을 단일 파이프라인으로 운영하여 연간 약 3,500만원+ 비용 절감 (2024년 기준)
- 확장성: 신규 채널 대응 기반 확보 · 공통화된 파이프라인 구조로 신규 외부 채널 추가가 표준화되어, 후속 채용 자동화 확장의 기반이 됨
링커리어 메인·Biz MUI 제거 장기 작업
MUI v4가 Node.js·Next.js·기타 라이브러리 버전 업그레이드를 막는 의존성 병목으로 작용하고 있어, 서비스 차원에서 페이지·컴포넌트 단위로 MUI를 점진 제거해 풀어내는 장기 과제가 진행 중이었습니다. 본인은 메인·Biz 양쪽에서 다수 페이지·공통 컴포넌트의 MUI 제거를 직접 수행했고, 트래픽이 큰 자만검(자기소개서 만능 검색) 페이지는 MUI 제거를 SEO 기반 강화(SSR·canonical)와 함께 묶어 진행했습니다.
- Biz: Node.js 16.17.0 → 18.15.0 업그레이드 + MUI 제거를 동일 PR 흐름으로 묶어 진행: MUI 제거가 끝나는 즉시 Node 버전을 끌어올려 후속 라이브러리 업그레이드 경로 확보
- Biz 공통 컴포넌트 MUI 제거 · 다수 페이지가 의존하던 공통 입력·폼 컴포넌트를 사이드 이펙트 검증과 함께 styled-components로 교체
- 자만검 페이지 MUI 제거 + SEO 작업 동시 진행 · MUI → styled-components 마이그레이션과 함께 SSR 개선 후속 참여 + 쿼리 파라미터 정리 + canonical 단일화 진행
- 스택 업그레이드 병목 해소 · 메인·Biz 양쪽에서 다수 페이지·공통 컴포넌트의 MUI 의존성을 끊어, Node.js·프레임워크·후속 라이브러리 버전을 끌어올릴 수 있는 코드베이스 자산을 단계적으로 확보 (Biz는 본인 작업으로 Node.js 18 업그레이드까지 동행 완료)
- 번들 크기 감소 → Core Web Vitals 향상 · MUI(스타일링 엔진 + 컴포넌트 코드)가 빠지면서 페이지 JS 번들이 약 10% 감소 · LCP·INP 등 페이지 속도 지표 동반 개선
- SSR 도입으로 크롤봇 인덱싱 정확도·속도 향상 · CSR 시 빈 HTML로 노출되던 자소서 본문·메타데이터가 첫 응답 HTML에 포함되도록 전환 → 구글봇의 두 단계 인덱싱 지연을 줄이고, JS 미실행 크롤러(네이버봇·빙봇 등)도 콘텐츠를 즉시 수집 가능
- canonical 단일화로 중복 콘텐츠 페널티 해소 · 페이지·정렬·필터 등 쿼리 조합으로 분산되던 자소서 URL을 표준 URL로 통합 → 검색 엔진이 SEO 신호(백링크·CTR·체류시간)를 단일 canonical에 누적할 수 있도록 정리
- 실제 트래픽 효과 관측 · 배포 직후 1~2개월 내 자만검 페이지가 상위 유입 키워드(인턴 · 한국산업인력공단 · 한국수력원자력 · 토스 · 지원동기 · 성격장단점 등) 다수 신규 진입 → ’25년 8월 1주차 기준 전주 대비 클릭 수 증가 흐름 마케팅팀이 별도 공유
기업분석자료 SEO 개선
기업분석자료 페이지는 paywall 기반 구조라 비로그인 유저는 로그인 페이지로 리다이렉트되어, 검색 크롤봇이 실제 콘텐츠에 도달하지 못해 SEO 인덱싱이 되지 않는 한계가 있었습니다. 검색 노출 회복을 위해 크롤봇만 콘텐츠에 접근할 수 있는 분기 처리와 paywall 영역 지정 작업이 필요했습니다.
- 비로그인 접근 지원 · 기업분석자료 페이지를 비로그인 상태에서도 접근 가능하도록 수정
- paywall 영역 지정 + 크롤봇 user-agent 분기 · 기업분석자료 본문을 일반 유저에게는 paywall로 가리되, 검색 크롤봇 user-agent에는 풀 콘텐츠를 노출하도록 분기 처리 · Google-InspectionTool 등 검색 크롤봇 키워드를 화이트리스트에 추가
- 운영팀(CMS 관리자)이 자료 등록 후 직접 색인 요청까지 수행할 수 있도록 운영 가이드라인 문서 작성 · GPT-5 Think를 이용한 PDF → 구조화 JSON 변환 프롬프트, CMS 입력 절차, Google Search Console 최초 색인 요청·재요청 절차, 색인 반영 시 유의사항까지 단계별로 정리하여 비개발자도 따라할 수 있도록 자산화
- 이후 ‘삼성 기업분석’ 등 키워드 검색 시 캐치·자소설닷컴 등 경쟁사를 밀어내고 링커리어 1위 노출 달성: 작년 하반기까지 밀려 있던 노출 순위가 본 SEO 개선 작업 이후 상위로 역전
- 기업분석자료가 검색 노출 자산으로 회복되어, 향후 콘텐츠 등록 시마다 SEO 효과를 누릴 수 있는 기반 확보
자소서 관리 페이지 전면 개선
자소서 관리 페이지를 단순 리스트에서 칸반 대시보드로 전면 재설계한 대형 개편. 자소서 카드 팝업(메모·첨부파일·일정 통합) · 모바일 대응 · 기간·상태·정렬 필터 · 무한스크롤 환경의 DND를 하나의 흐름으로 통합했습니다.
- 배포 전 사용성 테스트(취준생 2명): 칸반 보드 “직관적” 평가 · 전형별 합불 필터·정렬 필터 긍정 평가 · 자소서 40~50개 다건 관리 케이스에 활용 의향 확인
- 배포 1년 후(2026-04) 자소서 작성 지표 증대 논의에서도 칸반은 핵심 구조로 유지: 후속 개선은 ‘빠른 시작 영역 추가’ 등 진입 퍼널 보강 방향으로 진행
GSAT 풀서비스
삼성그룹 GSAT 채용 시즌에 맞춰 운영되는 모의고사·가채점·합격예측·난이도 투표·풀서비스 사전예약을 통합한 핵심 트래픽 이벤트 기능. 링커리어 합류 직후 메인 페이지·CMS 양쪽을 동시에 책임지는 신규 기능으로 투입되어 단기간에 시즌 일정을 맞춰야 했습니다.
- 시즌별 사전 신청자 수 지속 성장 · 2025년 상반기 2,129명 → 2025년 하반기 2,441명 → 2026년 상반기 시즌 최고치 갱신 (풀서비스 사전 신청자 수 전년 상반기 대비 +92% 증가)
- SEO 도메인 권위 확보 · ‘GSAT 풀서비스’ · ‘GSAT 합격예측’ · ‘삼성 GSAT’ · ‘2026 GSAT’ 등 주요 키워드 검색 시 링커리어 페이지 1위 노출